Dopamine Signaling through D<sub>1</sub>-Like versus D<sub>2</sub>-Like Receptors in the Nucleus Accumbens Core versus Shell Differentially Modulates Nicotine Reward Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Considerable evidence implicates the mesolimbic dopamine (DA) system in the processing of nicotine's reinforcing properties, specifically the ventral tegmental area (VTA) and the terminal fields of VTA DAergic projections to the "core" (NAcore) and "shell" (NAshell) subdivisions of the nucleus accumbens (NAc). However, the specific roles of DA D(1)-like and D(2)-like receptor subtypes in nicotine reward processing within these NAc subregions have not been elucidated. We report that microinfusions of DA D(1)-like or D(2)-like receptor-specific antagonists into NAcore or NAshell double dissociate the rewarding and aversive properties of systemic or intra-VTA nicotine, and differentially regulate sensitivity to the rewarding properties as well as the motivational valence of either intra-VTA or systemic nicotine administration. Using a place conditioning procedure, NAshell infusions of a D(2)-like receptor antagonist switched the motivational valence of intra-VTA nicotine from aversive to rewarding and potentiated nicotine reward sensitivity to sub-reward threshold intra-VTA nicotine doses. In contrast, NAcore infusions of a D(1)-like receptor antagonist switched intra-VTA nicotine aversion to reward, and potentiated reward sensitivity to sub-reward threshold nicotine doses. Thus, D(1)-like versus D(2)-like receptors in NAcore versus NAshell subdivisions play functionally dissociable roles in modulating systemic or intra-VTA nicotine motivational processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».