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Enregistrement W2126260459 · doi:10.1123/jsm.20.4.483

Can Gender Equity Be More Equitable?: Promoting an Alternative Frame for Sport Management Research, Education, and Practice

2006· article· en· W2126260459 sur OpenAlexaff
Sally Shaw, Wendy Frisby

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeSociologyEquity theoryRelational frame theoryGender studiesEquity (law)Frame (networking)Gender equityEpistemologySocial psychologyPublic relationsSocial sciencePsychologyPolitical scienceLawEconomic JusticeComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender research in sport management has been dominated by liberal feminist theory, which does little to challenge or alter dominant gendered discourses and power structures within sport organizations. In this paper, the limitations of three existing conceptual frames for understanding gender equity are discussed. A fourth frame is proposed that builds on the work of Ely and Meyerson (2000a), Meyerson and Kolb (2000), and Rao, Stuart, and Kelleher (1999). We argue that the fourth frame, based on poststructural feminist theory, provides an important alternative, addressing the complexities of gender relations in sport organizations through the processes of critique, narrative revision, and experimentation. We extend the fourth frame by considering two additional elements: (a) the intersection of gender with other aspects of diversity and (b) a deconstruction of the traditional discourses that pit gender equity against organizational effectiveness using Bauman’s (2001) concept of moral sensitivity. The implications of the fourth frame are then discussed in relation to sport management teaching, research, and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,003
Études des sciences et des technologies0,0170,102
Communication savante0,0280,039
Science ouverte0,0040,019
Intégrité de la recherche0,0140,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations205
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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