Thermal Habitat Use by Lake Trout in Two Contrasting Yukon Territory Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal habitat use by lake trout Salvelinus namaycush in two northern lakes in the southern portion of the Yukon Territory that differ in morphometry and thermal regime was monitored using temperature‐sensitive acoustics and radiotelemetry. We then contrasted in situ temperature selection by lake trout in these lakes with previously published estimates of the species' optimal thermal range of 8–12°C. We found that thermal habitat use by lake trout in the two northern lakes is not consistent with these literature‐derived expectations. In Dezadeash Lake, which is isothermal in summer, temperatures typically exceeded the literature‐derived upper limit of 12°C. Throughout the summer lake trout sought the coldest water in the lake, which was in the form of shallow coldwater plumes derived from alpine ice‐pack meltwater streams. Once lake temperatures declined in the fall, lake trout were distributed throughout the lake. In Kathleen Lake, where water temperatures ranged from approximately 2°C to 12°C in the summer, the majority of lake trout selected habitats throughout the summer and fall that were colder than the 8°C lower limit of their literature‐derived optimal thermal range. Our results highlight the importance of summer thermal refugia for lake trout inhabiting marginal systems and the variation in thermal habitat use among populations inhabiting different thermal environments. Given the established importance of thermal habitat availability to lake trout production, our results suggest the need to better understand optimal thermal habitat characteristics in nature, particularly in light of factors such as climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».