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Enregistrement W2126263027 · doi:10.1186/1471-2164-12-299

Genome-wide gene expression analysis supports a developmental model of low temperature tolerance gene regulation in wheat (Triticum aestivum L.)

2011· article· en· W2126263027 sur OpenAlexafffund
Debbie Laudencia‐Chingcuanco, S. Ganeshan, Frank M. You, Brian Fowler, Ravindra N. Chibbar, Olin D. Anderson

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesDepartment of Plant Sciences, University of California, DavisNational Cancer InstituteU.S. Department of AgricultureCanada Research ChairsGenome PrairieUniversity of California, DavisAgricultural Research ServiceGenome Canada
Mots-clésVernalizationBiologyGeneGeneticsLocus (genetics)Gene expressionMicroarray analysis techniquesGene expression profilingDNA microarrayGenomeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To identify the genes involved in the development of low temperature (LT) tolerance in hexaploid wheat, we examined the global changes in expression in response to cold of the 55,052 potentially unique genes represented in the Affymetrix Wheat Genome microarray. We compared the expression of genes in winter-habit (winter Norstar and winter Manitou) and spring-habit (spring Manitou and spring Norstar)) cultivars, wherein the locus for the vernalization gene Vrn-A1 was swapped between the parental winter Norstar and spring Manitou in the derived near-isogenic lines winter Manitou and spring Norstar. Global expression of genes in the crowns of 3-leaf stage plants cold-acclimated at 6°C for 0, 2, 14, 21, 38, 42, 56 and 70 days was examined. RESULTS: Analysis of variance of gene expression separated the samples by genetic background and by the developmental stage before or after vernalization saturation was reached. Using gene-specific ANOVA we identified 12,901 genes (at p < 0.001) that change in expression with respect to both genotype and the duration of cold-treatment. We examined in more detail a subset of these genes (2,771) where expression was highly influenced by the interaction between these two main factors. Functional assignments using GO annotations showed that genes involved in transport, oxidation-reduction, and stress response were highly represented. Clustering based on the pattern of transcript accumulation identified genes that were up or down-regulated by cold-treatment. Our data indicate that the cold-sensitive lines can up-regulate known cold-responsive genes comparable to that of cold-hardy lines. The levels of expression of these genes were highly influenced by the initial rate and the duration of the gene's response to cold. We show that the Vrn-A1 locus controls the duration of gene expression but not its initial rate of response to cold treatment. Furthermore, we provide evidence that Ta.Vrn-A1 and Ta.Vrt1 originally hypothesized to encode for the same gene showed different patterns of expression and therefore are distinct. CONCLUSION: This study provides novel insight into the underlying mechanisms that regulate the expression of cold-responsive genes in wheat. The results support the developmental model of LT tolerance gene regulation and demonstrate the complex genotype by environment interactions that determine LT adaptation in winter annual cereals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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