Comparison of human exposure pathways in an urban brownfield: Reduced risk from paving roads
Notice bibliographique
Résumé
Risk assessments often do not quantify the risk associated with soil inhalation. This pathway generally makes a negligible contribution to the cumulative risk, because soil ingestion is typically the dominant exposure pathway. Conditions in northern or rural centers in Canada characterized by large areas of exposed soil, including unpaved roads, favor the resuspension of soil particles, making soil inhalation a relevant risk pathway. The authors determined and compared human exposure to metals and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) from soil ingestion and inhalation and analyzed the carcinogenic and noncarcinogenic risks before and after roads were paved in a northern community. To determine the inhalation exposure, three size fractions of airborne particulate matter were collected (total suspended particulates [TSP], particulate matter with an aerodynamic diameter less than 10 µm [PM10], and particulate matter with an aerodynamic diameter less than 2.5 µm [PM2.5]) before and after roads were paved. Road paving reduced the concentration of many airborne contaminants by 25 to 75%, thus reducing risk. For example, before paving, the carcinogenic risk associated with inhalation of Cr was 3.4 excess cancers per 100,000 people exposed, whereas after paving, this risk was reduced to 1.6 in 100,000. Paving roads reduced the concentrations of total suspended particulates (TSP; p < 0.1) and PM10 (p < 0.05) but not PM25. Consequently, the ingestion of inhaled soil particles was substantially reduced. The authors conclude that resuspended soil is likely an important source of risk for many northern communities and that paving roads is an effective method of reducing risk from the inhalation of soil particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».