Evaluation of the effects of Neptune Krill Oil on the management of premenstrual syndrome and dysmenorrhea.
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of Neptune Krill Oil (NKO) for the management of premenstrual syndrome and dysmenorrhea. SECONDARY OBJECTIVE: To compare the effectiveness of NKO for the management of premenstrual syndrome and dysmenorrhea with that of omega-3 fish oil. METHODS/DESIGN: Double-blind, randomized clinical trial. SETTING: Outpatient clinic. PARTICIPANTS: Seventy patients of reproductive age diagnosed with premenstrual syndrome according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Third Edition, Revised (DSM-III-R). INTERVENTIONS: Treatment period of three months with either NKO or omega-3 fish oil. OUTCOME MEASURES: Self-Assessment Questionnaire based on the American College of Obstetricians and Gynecologists (ACOG) diagnostic criteria for premenstrual syndrome and dysmenorrhea and number of analgesics used for dysmenorrhea. RESULTS: In 70 patients with complete data, a statistically significant improvement was demonstrated among baseline, interim, and final evaluations in the self assessment questionnaire (P < 0.001) within the NKO group as well as between-group comparison to fish oil, after three cycles or 45 and 90 days of treatment. Data analysis showed a significant reduction of the number of analgesics used for dysmenorrhea within the NKO group (comparing baseline vs. 45- vs. 90-day visit). The between-groups analysis illustrated that women taking NKO consumed significantly fewer analgesics during the 10-day treatment period than women receiving omega-3 fish oil (P < 0.03). CONCLUSION: Neptune Krill Oil can significantly reduce dysmenorrhea and the emotional symptoms of premenstrual syndrome and is shown to be significantly more effective for the complete management of premenstrual symptoms compared to omega-3 fish oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».