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Enregistrement W2126273968 · doi:10.1177/0017896914543208

With or without a therapist: Self-help reading for mental health

2014· article· en· W2126273968 sur OpenAlexaffabout
Scott McLean

Notice bibliographique

RevueHealth Education Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDivision of Graduate Education
Mots-clésMental healthReading (process)Diversity (politics)PsychologyNarrativeIntervention (counseling)Qualitative researchScholarshipMedical educationPedagogySocial psychologyMedicinePsychotherapistSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To address a critical gap in health education scholarship by exploring the contexts in which self-help reading takes place, the motivations of self-help readers and the processes through which such readers engage with books on mental health. Design: Structured, in-depth interviews conducted with participants recruited through online classified advertisements. Setting: Self-help readers were recruited from the four largest cities in western Canada. The setting of self-help reading as an ‘intervention’ was as natural as possible, with readers being asked to reflect upon their recent experience of reading a self-help book. Method: Qualitative interviews conducted with 45 readers. Interview transcripts were analysed thematically. Results: Illustrative narratives are provided for two categories of readers: those who read in conjunction with direct therapeutic intervention and those who read without input from a therapist. Findings within both categories indicate a high level of diversity in terms of contexts, motivations and experiences. Conclusion: Understanding the diversity of readers and their experiences is an important prerequisite for health educators wishing to develop a critical and responsible approach to positioning self-help literature within the broader range of approaches to promoting mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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