MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2126275851 · doi:10.1056/nejmoa072113

Paclitaxel plus Bevacizumab versus Paclitaxel Alone for Metastatic Breast Cancer

2007· article· en· W2126275851 sur OpenAlexaff
Kathy D. Miller, Molin Wang, Julie R. Gralow, Maura N. Dickler, Melody Cobleigh, Edith A. Perez, Tamara Shenkier, David Cella, Nancy E. Davidson

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthSanofiGenentechGlaxoSmithKlineBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicinePaclitaxelBevacizumabMetastatic breast cancerOncologyInternal medicineBreast cancerChemotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In an open-label, randomized, phase 3 trial, we compared the efficacy and safety of paclitaxel with that of paclitaxel plus bevacizumab, a monoclonal antibody against vascular endothelial growth factor, as initial treatment for metastatic breast cancer. METHODS: We randomly assigned patients to receive 90 mg of paclitaxel per square meter of body-surface area on days 1, 8, and 15 every 4 weeks, either alone or with 10 mg of bevacizumab per kilogram of body weight on days 1 and 15. The primary end point was progression-free survival; overall survival was a secondary end point. RESULTS: From December 2001 through May 2004, a total of 722 patients were enrolled. Paclitaxel plus bevacizumab significantly prolonged progression-free survival as compared with paclitaxel alone (median, 11.8 vs. 5.9 months; hazard ratio for progression, 0.60; P<0.001) and increased the objective response rate (36.9% vs. 21.2%, P<0.001). The overall survival rate, however, was similar in the two groups (median, 26.7 vs. 25.2 months; hazard ratio, 0.88; P=0.16). Grade 3 or 4 hypertension (14.8% vs. 0.0%, P<0.001), proteinuria (3.6% vs. 0.0%, P<0.001), headache (2.2% vs. 0.0%, P=0.008), and cerebrovascular ischemia (1.9% vs. 0.0%, P=0.02) were more frequent in patients receiving paclitaxel plus bevacizumab. Infection was more common in patients receiving paclitaxel plus bevacizumab (9.3% vs. 2.9%, P<0.001), but febrile neutropenia was uncommon (<1% overall). CONCLUSIONS: Initial therapy of metastatic breast cancer with paclitaxel plus bevacizumab prolongs progression-free survival, but not overall survival, as compared with paclitaxel alone. (ClinicalTrials.gov number, NCT00028990 [ClinicalTrials.gov].).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3 053
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew England Journal of MedicineMême sujetCancer Treatment and PharmacologyTravaux en français237 207