Optimized extraction and characterization of antimicrobial phenolic compounds from mangosteen (<i>Garcinia mangostana</i> L.) cultivation and processing waste
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Applications for antimicrobials derived from the mangosteen (Garcinia mangostana L.) plant are presently restricted by high production costs. Extraction from cultivation or processing waste streams using a solvent-free approach could lessen to permit commercial applications in food processing and preservation. RESULTS: Phenolics were extracted from mangosteen bark, leaf and fruit pericarp in methanol and in water using response surface methodology to optimize recovery. Initial examination of antimicrobial effects revealed a lack of antimicrobial activity against fungi and weak activity against the Gram-negative bacteria Escherichia coli and Salmonella typhimurium. In contrast, extracts prepared from bark or fruit pericarp exhibited strong pH-dependent bacteriostatic and bactericidal effects against Listeria monocytogenes and Staphylococcus aureus. Activity was slightly weaker in aqueous extracts due to lower concentrations of tartaric acid esters and flavonols than in methanolic extracts. Measurement of propidium iodide uptake and ATP leakage indicated that the extracts induced damage to the membrane of Gram-positive bacteria. CONCLUSION: Extracts of mangosteen bark and fruit pericarp contain mixtures of phenolic compounds with activity against Gram-positive bacteria, notably Listeria monocytogenes. Extraction of phenolics from mangosteen waste could yield fractions for potential applications in the formulation of low-cost processing aids or sanitizers for the food industry.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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