Assessment of the American Society of Echocardiography-European Association of Echocardiography guidelines for diastolic function in patients with depressed ejection fraction: an echocardiographic and invasive haemodynamic study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: There is controversy surrounding the accuracy of echo-Doppler variables, including early mitral inflow/mitral annular velocity (E/e'), for estimating left ventricular filling pressure (LVFP) in patients with depressed ejection fraction (EF < 50%). METHODS AND RESULTS: The American Society of Echocardiography-European Association of Echocardiography (ASE-EAE) algorithm for diastolic function in depressed LVEF was retrospectively applied to a database of patients who underwent echocardiography ≤20 min of cardiac catheterization. LV pre-atrial contraction pressure (pre-A) ≥15 mmHg was elevated. Of 62 patients studied, the mean age was 53.6 ± 10.6 years and the mean LVEF was 27.2 ± 11.8%. The correlations of E/e' (R = 0.43, P = 0.0005) and E (R = 0.39, P = 0.002) with LV pre-A were modest, compared with pulmonary artery pressure (PAP, R = 0.69, P = 0.0006), E/late mitral (A) velocity (R = 0.52, P < 0.0001), and mitral deceleration time (DT, R = -0.51, P < 0.0001). Using the ASE-ESE algorithm starting with E/A, E, and DT, 54 of 62 patients were accurately classified to predict LV pre-A >15 or <15 mmHg (sensitivity = 84%, specificity = 80%, area under the curve = 0.86, P < 0.001). The 6 of 6 patients with E/A < 1 and E < 50 and the 14 of 15 (93%) patients with E/A> 2 and DT < 150 were correctly classified as having normal and elevated LVFP, respectively, while 34 of 41 (83%) patients with E/A = 1-2 or E/A<1 and E>50 cm/s were correctly classified using the addition of E/e' and PAP. CONCLUSION: This retrospective study shows that in this population with depressed LVEF, no single echo-Doppler variable had high accuracy for predicting LV pre-A ≥15 mmHg. However, the ASE-EAE algorithm using multiple variables predicted LVFP with good accuracy, superior to any single echo-Doppler variable alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».