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Enregistrement W2126278216 · doi:10.1177/1745691614556679

A Person-Centered Approach to Moral Judgment

2015· article· en· W2126278216 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Psychological Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoral disengagementMoral psychologyPsychologyNormativeMoralityMoral reasoningMoral characterSocial cognitive theory of moralityPerspective (graphical)EpistemologySocial psychologyMoral developmentNormative ethicsVirtue ethicsVirtuePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both normative theories of ethics in philosophy and contemporary models of moral judgment in psychology have focused almost exclusively on the permissibility of acts, in particular whether acts should be judged on the basis of their material outcomes (consequentialist ethics) or on the basis of rules, duties, and obligations (deontological ethics). However, a longstanding third perspective on morality, virtue ethics, may offer a richer descriptive account of a wide range of lay moral judgments. Building on this ethical tradition, we offer a person-centered account of moral judgment, which focuses on individuals as the unit of analysis for moral evaluations rather than on acts. Because social perceivers are fundamentally motivated to acquire information about the moral character of others, features of an act that seem most informative of character often hold more weight than either the consequences of the act or whether a moral rule has been broken. This approach, we argue, can account for numerous empirical findings that are either not predicted by current theories of moral psychology or are simply categorized as biases or irrational quirks in the way individuals make moral judgments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle