Cigarette Yields and Human Exposure: A Comparison of Alternative Testing Regimens
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is general agreement that the testing protocol for measuring cigarette smoke constituents-the International Organization for Standardization regimen-is an inappropriate mechanism for evaluating human exposure. Alternative smoking regimens have been introduced in Canada and Massachusetts; however, these regimens have not been evaluated against human smoking behavior and biomeasures of exposure. The objective of this study was to compare measures of smoke volume and nicotine uptake among human smokers against the puffing variables and nicotine yields generated by five different machine smoking regimens: (a) International Organization for Standardization, (b) Massachusetts, (c) Canadian, (d) a Compensatory regimen, and (e) a Human Mimic regimen. METHODS: Measures of smoke volume and puffing behavior were recorded for 51 smokers who used a portable smoking topography device for three 1-week trials. Measures of salivary cotinine were taken at the completion of each week. The cigarette brands smoked by participants were then machine-smoked under five testing regimens, including a human mimic condition where brands were machine smoked using the puffing behavior recorded from human smokers. The total volume of smoke collected from each cigarette and the nicotine, tar, and carbon monoxide yields were recorded. RESULTS: None of the four machine smoking regimens adequately reflected Human Mimic Yields of tar, nicotine, and carbon monoxide. In addition, none of the four smoking regimens generated nicotine yields that were associated with actual nicotine uptake in humans. CONCLUSIONS: None of the existing smoking regimens adequately represents human smoking behavior nor do they generate yields associated with human measures of nicotine uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».