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Enregistrement W2126282457 · doi:10.1002/app.20450

Factorial experimental design for grafting of vinyl monomers onto natural rubber latex

2004· article· en· W2126282457 sur OpenAlexaff
Wanvimon Arayapranee, Garry L. Rempel

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraftingNatural rubberMonomerCopolymerStyrenePolymer chemistryMaterials scienceMethyl methacrylateFactorial experimentFourier transform infrared spectroscopyPolymerizationStyrene-butadieneChemical engineeringComposite materialPolymerMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Graft copolymerization of styrene (St) and methyl methacrylate (MMA) in the presence of natural rubber latex using cumene hydroperoxide/tetraethylenepentamine redox initiator system was prepared at various process variables. The synthesized graft copolymers were purified and then characterized by Fourier transformed infrared spectroscopy analysis. A full 2 4 factorial experimental design was applied to study the effect of various process variables on grafting efficiency. The following four independent variables considered to be mainly affecting the grafting efficiency were reaction temperature, rubber‐to‐monomer ratio, St‐to‐MMA ratio, and initiator amount used in the secondary polymerization. It was shown in this study that the reaction temperature significantly influenced the grafting efficiency, increasing as the temperature was increased. The amount of grafting increased with increasing rubber‐to‐monomer ratio and St‐to‐MMA ratio, whereas the amount of grafting decreased with increasing amount of initiator. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 93: 455–463, 2004

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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