Evidence for Epigenetic Maintenance of <i>Ly49a</i> Monoallelic Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Although structurally unrelated, the human killer cell Ig-like (KIR) genes and the rodent lectin-like Ly49 genes serve similar functional roles in NK cells. Moreover, both gene families display variegated, monoallelic expression patterns established at the transcriptional level. DNA methylation has been shown to play an important role in maintenance of expression patterns of KIR genes, which have CpG island promoters. The potential role of DNA methylation in expression of Ly49 genes, which have CpG-poor promoters, is unknown. In this study, we show that hypomethylation of the region encompassing the Pro-2 promoter of Ly49a and Ly49c in primary C57BL/6 NK cells correlates with expression of the gene. Using C57BL/6 x BALB/c F1 hybrid mice, we demonstrate that the expressed allele of Ly49a is hypomethylated while the nonexpressed allele is heavily methylated, indicating a role for epigenetics in maintaining monoallelic Ly49 gene expression. Furthermore, the Ly49a Pro-2 region is heavily methylated in fetal NK cells but variably methylated in nonlymphoid tissues. Finally, in apparent contrast to the KIR genes, we show that DNA methylation and the histone acetylation state of the Pro-2 region are strictly linked with Ly49a expression status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».