Smoking, the xenobiotic pathway, and clubfoot
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Isolated clubfoot is a common orthopedic birth defect that affects approximately 135,000 newborns worldwide. It is characterized by ankle equinus, hindfoot varus, and forefoot adductus. Although numerous studies suggest a multifactorial etiology, the specific genetic and environmental components have yet to be delineated. Maternal smoking during pregnancy is the only common environmental factor consistently shown to increase the risk for clubfoot. Moreover, a positive family history of clubfoot, in conjunction with maternal smoking, increases the risk 20-fold. These findings suggest that genetic variation in smoking metabolism (xenobiotic) genes may increase susceptibility to clubfoot. Based on this reasoning, we interrogated eight candidate genes from the xenobiotic metabolism. METHODS: Twenty-two single-nucleotide polymorphisms and two null alleles in these genes (CYP1A1, CYP1A2, CYP1B1, CYP2A6, EPHX1, NAT2, GSTM1, and GSTT1) were genotyped in a dataset composed of non-Hispanic white and Hispanic multiplex and simplex families. RESULTS: Only rs1048943/CYP1A1 had significantly altered transmission in the aggregate and multiplex non-Hispanic white datasets (p = 0.003 and p = 0.009, respectively). Perturbation of CYP1A1 can cause an increase in harmful, adduct-forming metabolic intermediates. A significant interaction between EPHX1 and NAT2 was also found (p = 0.007). Importantly, for CYP1A2, significant maternal (p = 0.03; relative risk [RR] = 1.24; 95% confidence interval [CI], 1.04-1.44) and fetal (p = 0.01; RR = 1.33; 95% CI, 1.13-1.54) genotypic effects were identified, suggesting that both maternal and fetal genotypes can negatively impact limb development. No association was found between maternal smoking status and variation in xenobiotic metabolism genes. CONCLUSION: Together, these results suggest that xenobiotic metabolism genes are unlikely to play a major role in clubfoot; however, perturbation of this pathway may still play a contributory role.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».