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Enregistrement W2126298752 · doi:10.1063/1.4874636

Inter-cage dynamics in structure I, II, and H fluoromethane hydrates as studied by NMR and molecular dynamics simulations

2014· article· en· W2126298752 sur OpenAlexaff
A. Torres Trueba, Maaike C. Kroon, Cor J. Peters, Igor Moudrakovski, Christopher I. Ratcliffe, Saman Alavi, John A. Ripmeester

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of OttawaSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClathrate hydrateHydrogen bondHydrateChemistryMolecular dynamicsMoleculeHydrogenChemical physicsPhysical chemistryComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prospective industrial applications of clathrate hydrates as materials for gas separation require further knowledge of cavity distortion, cavity selectivity, and defects induction by guest-host interactions. The results presented in this contribution show that under certain temperature conditions the guest combination of CH3F and a large polar molecule induces defects on the clathrate hydrate framework that allow intercage guest dynamics. (13)C NMR chemical shifts of a CH3F/CH4/TBME sH hydrate and a temperature analysis of the (2)H NMR powder lineshapes of a CD3F/THF sII and CD3F/TBME sH hydrate, displayed evidence that the populations of CH4 and CH3F in the D and D' cages were in a state of rapid exchange. A hydrogen bonding analysis using molecular dynamics simulations on the TBME/CH3F and TBME/CH4 sH hydrates showed that the presence of CH3F enhances the hydrogen bonding probability of the TBME molecule with the water molecules of the cavity. Similar results were obtained for THF/CH3F and THF/CH4 sII hydrates. The enhanced hydrogen bond formation leads to the formation of defects in the water hydrogen bonding lattice and this can enhance the migration of CH3F molecules between adjacent small cages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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