Brain Serotonin2 Receptors in Major Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postmortem and brain imaging studies that measured brain serotinin(2) (5-HT(2)) receptors in major depression reported an increase, decrease, and no change compared with controls. In this study, we assessed brain 5-HT(2) receptors in 20 depressed patients (mean +/- SD age, 40.1 +/- 9.5 years; range, 22-60 years) and 20 healthy controls similar in age (37.2 +/- 12.6 years; range, 19-59 years) using positron emission tomography and setoperone labeled with fluorine 18 ([(18)F]setoperone). METHODS: Patients with DSM-IV major depression and healthy controls underwent scanning with [(18)F]setoperone. All study subjects were drug free for at least 2 weeks. The 5-HT(2) binding images were created using region-to-cerebellum ratios. The differences in 5-HT(2) receptor binding potential between the two groups were determined with statistical parametric mapping software and region of interest analysis. RESULTS: There was a significant negative correlation between 5-HT(2) receptor binding potential and age in both patients and controls, and the magnitude of this correlation was similar in both groups. Both statistical parametric mapping and region of interest analyses showed that, compared with healthy controls, depressed patients had significantly lower 5-HT(2) receptor binding potential in frontal, temporal, parietal, and occipital cortical regions. Statistical parametric mapping analysis showed that the mean decrease in 5-HT(2) receptor binding potential for the entire cluster in these regions was 22%, and it ranged from 22% to 27% for local maxima within the clusters of significant voxels. CONCLUSION: This study suggests that brain 5-HT(2) receptors are decreased in patients with major depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».