Predictors and economic burden of serious workplace falls in health care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the demographic and workplace risk factors of serious falls and associated economic burden in Canadian health care workers. METHODS: Fall injury data during 2005-2008 from a workplace health and safety surveillance system were linked with workers' compensation claims and payroll records. The costs for treatment and wage loss and days lost for accepted time-loss claims were calculated. Demographic and work-related factors were identified to distinguish the risk for more serious falls from less serious falls. RESULTS: Nine hundred and thirty-eight fall injury claims were captured among 48 519 full-time equivalent workers. Workers >60 years, part time or employed in the long-term care sector sustained a higher proportion of serious falls (>70%). Over 75% of falls were serious for care aides, facility support service workers and community health workers. In the multivariate analysis, the risk of serious falls remained higher for workers in the long-term care sector [odds ratio (OR) 1.71; P < 0.05] compared with those in acute care and for care aides (OR 1.72; P < 0.05), facility support service workers (OR 2.58; P < 0.01) and community health workers (OR 3.61; P < 0.001) compared with registered nurses (RNs). The median number of days lost was higher for females, long-term care workers, licensed practical nurses and care aides. Females, long-term care workers, RNs, licensed practical nurses, care aides and maintenance workers had the most costly falls. CONCLUSIONS: Reducing work-related serious fall injuries would be expected to bring about significant benefits in terms of reduced pain and suffering, improved workplace productivity, reduced absenteeism and reduced compensation costs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle