Iatrogenic Severe Depression of High‐Density Lipoprotein Cholesterol
Notice bibliographique
Résumé
The authors present 5 cases of paradoxical depression of high-density lipoprotein (HDL) cholesterol induced by fibrate drugs. In a 24-month review of all cases seen in one physician's practice at the Winnipeg Health Sciences Centre Lipid Clinic, 492 patients made a total of 1187 visits. Sixty-eight of them were given a fibrate drug (14%). Ten patients had HDL cholesterol levels that were less than 0.5 mmol/L (2%), and of these, 5 cases were due to exposure to fenofibrate (1%). These 5 cases comprised 7.4% of the 68 patients who were given any fibrate drug during that period. Mean levels were as follows: HDL cholesterol on fenofibrate 0.27, off fenofibrate 1.0 mmol/L and apo A1 on fenofibrate 0.41, off fenofibrate 1.17 g/L. A literature review revealed documented cases in 37 patients involving fibrates alone or in combination with other drugs known to cause decreased HDL cholesterol levels. In 13 patients, exposure was to fibrate therapy alone; in those exposed to combinations, the effect was clearly attributable to fibrates in 9; in 14, the nonfibrates (mostly rosiglitazone) were the attributable drugs; and in 1, it was impossible to tell. Thus, fibrate therapy should always be suspected as a cause of profoundly depressed HDL cholesterol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».