Recognition of viral RNA stem–loops by the tandem double-stranded RNA binding domains of PKR
Notice bibliographique
Résumé
In humans, the double-stranded RNA (dsRNA)-activated protein kinase (PKR) is expressed in late stages of the innate immune response to viral infection by the interferon pathway. PKR consists of tandem dsRNA binding motifs (dsRBMs) connected via a flexible linker to a Ser/Thr kinase domain. Upon interaction with viral dsRNA, PKR is converted into a catalytically active enzyme capable of phosphorylating a number of target proteins that often results in host cell translational repression. A number of high-resolution structural studies involving individual dsRBMs from proteins other than PKR have highlighted the key features required for interaction with perfectly duplexed RNA substrates. However, viral dsRNA molecules are highly structured and often contain deviations from perfect A-form RNA helices. By use of small-angle X-ray scattering (SAXS), we present solution conformations of the tandem dsRBMs of PKR in complex with two imperfectly base-paired viral dsRNA stem-loops; HIV-1 TAR and adenovirus VA(I)-AS. Both individual components and complexes were purified by size exclusion chromatography and characterized by dynamic light scattering at multiple concentrations to ensure monodispersity. SAXS ab initio solution conformations of the individual components and RNA-protein complexes were determined and highlight the potential of PKR to interact with both stem and loop regions of the RNA. Excellent agreement between experimental and model-based hydrodynamic parameter determination heightens our confidence in the obtained models. Taken together, these data support and provide a framework for the existing biochemical data regarding the tolerance of imperfectly base-paired viral dsRNA by PKR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».