Effects of cashew nut shell liquid as a plasticizer on cure characteristics, processability, and mechanical properties of 50 : 50 NR/EPDM blends: A comparison with paraffin oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 50 : 50 natural rubber (NR) and ethylene–propylene–diene monomer rubber (EPDM) blends were prepared with different contents of cashew nut shell liquid (CNSL), a natural product obtained from the shells of the cashew nut, as a plasticizer. For comparison, a commercial paraffin oil plasticizer was also used. The effect of plasticizer content on the cure characteristics, processability, and mechanical properties such as tensile strength, elongation at break, and Young's modulus before and after ageing was investigated. Scanning electron microscopy (SEM) was used to observe the blend morphology. The results indicated that the CNSL plasticizer resulted in lower Mooney viscosity and lower cure time of the 50 : 50 NR/EPDM blends. The incorporation of CNSL into 50 : 50 NR/EPDM blends improved tensile strength and elongation at break but decreased Young's modulus. On addition of CNSL the resistance of the blends to heat and weathering ageing improved. Scanning electron micrographs revealed that the morphology of the blend plasticized with CNSL is finer and more homogeneous compared with the blend plasticized with paraffin oil. Overall results indicate that CNSL can be used as a cheaper plasticizer to replace paraffin oil in NR/EPDM blends with improved processability and mechanical properties. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 2007
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».