Interactions Between LTP- and LTD-Inducing Stimulation in the Sensorimotor Cortex of the Awake Freely Moving Rat
Notice bibliographique
Résumé
Bidirectional modifications in synaptic efficacy are central components in models of cortical learning and memory. More recently, the regulation of synaptic plasticity according to the history of synaptic activation, termed "metaplasticity," has become a focus of research on the physiology of memory. Here we explore such interactions between long-term potentiation (LTP) and long-term depression (LTD) in the chronically prepared rat. The effects of successive high- and low-frequency stimulation were examined in sensorimotor cortex in the adult, freely moving rat. High-frequency (300 Hz) stimulation (HFS) applied to the white matter was used to induce LTP, and prolonged, low-frequency (1 Hz) stimulation (LFS) was used to induce either depotentiation or LTD. Combined stimulation (HFS/LFS or LFS/HFS) during the induction phase attenuated potentiation effects only if the LFS followed the HFS. LTD induced by LFS alone was expressed as a reduction in the amplitude of both short- and long-latency field potential components, whereas depotentiation was primarily expressed as a decrease in the amplitude of the potentiated long-latency component. In other experiments, LTP (or LTD) was induced to asymptotic levels before applying LFS (or HFS). LFS caused depotentiation of the late component but had no measurable effect on the early component. HFS reversed previously induced LTD, but the potentiation decayed more rapidly than usual. LTP and LTD therefore modulate each other in the awake, behaving rat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».