A Review of Barriers and Enablers to Diagnosis and Management of Persons with Dementia in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the rise in the prevalence of dementia disorders and the growing critical impact of dementia on health-care resources, the provision of dementia care has increasingly come under scrutiny, with primary care physicians (PCP) being at the centre of such attention. PURPOSE: To critically examine barriers and enablers to timely diagnosis and optimal management of community living persons with dementia (PWD) in primary care. METHODS: An interpretive scoping review was used to synthesize and analyze an extensive body of heterogeneous Western literature published over the past decade. RESULTS: The current primary care systems in many Western countries, including Canada, face many challenges in providing responsive, comprehensive, safe, and cost-effective dementia care. This paper has identified a multitude of highly inter-related obstacles to optimal primary dementia care, including challenges related to: a) the complex biomedical, psychosocial, and ethical nature of the condition; b) the gaps in knowledge, skills, attitudes, and resources of PWD/caregivers and their primary care providers; and c) the broader systemic and structural barriers negatively affecting the context of dementia care. CONCLUSIONS: Further progress will require a coordinated campaign and significantly increased levels of commitment and effort, which should be ideally orchestrated by national dementia strategies focusing on the barriers and enablers identified in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».