Psychosocial Factors Contributing to Suicidal Ideation in Hospitalized Schizophrenia Patients in Korea
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to comprehensively evaluate psychosocial risk factors associated with suicidality in patients with schizophrenia in Korea. METHODS: The study sample consisted of 84 hospitalized patients with schizophrenia. Suicidal thoughts and a clear desire to be dead within 2 weeks were defined as a current suicidal ideation. Socio-demographic and clinical variables, including family history of completed suicides and psychiatric illnesses, were collected, and the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), Beck Depression Inventory (BDI), Simpson-Angus Scale (SAS), Scale to assess Unawareness of Mental Disorder (SUMD), and Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) were administered to identify factors associated with a current suicidal ideation. RESULTS: Forty-three subjects (51.2%) reported clear suicidal ideation. Multivariate analysis revealed that later age of illness onset, previous suicide attempt, family history of completed suicide, depression, or substance abuse, fewer than one family visitation to the hospital per month, and score on the CDSS were independently related to current suicidal ideation in these subjects. Age, education level, and scores on the SUMD were not significantly associated with current suicidal ideation in the multivariate analysis, but were associated with suicidal ideation in a univariate analysis on the level of p<0.1. CONCLUSION: The above clinical factors should be evaluated to predict and prevent suicidal risk in patients with schizophrenia. In particular, modifiable factors such as depression should be managed to reduce suicidality of hospitalized patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».