Effective heat of combustion for flaming combustion of conifers
Notice bibliographique
Résumé
The heat of combustion of burning trees is often used in forest-fire hazard modeling to relate mass-loss results to the heat produced; therefore reliable values are needed. Experimental results for the effective heat of combustion of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) trees are presented as a function of moisture content. It is also shown that during a forest fire, the effective heat of combustion does not correspond to the oxygen-bomb-test value. Instead, the value will always be lower, since the heat of combustion of char is higher than that of the pyrolysate vapors, and char mostly remains unburned during a forest fire. These are the first and only experimental results obtained from testing of actual trees. But results from benchmark testing and studies on wood products by other investigators are broadly consistent with our findings. It is further shown that moisture content has a major effect on the effective heat of combustion. A quantitative expression for the effective heat of combustion, as a function of moisture content, is obtained. Benchmark testing by earlier researchers established that generally there is only a slight species effect on the heat of combustion; therefore the present Douglas-fir results can be applied in more general forest-fire modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».