Complete functional rescue of the ABCA1−/− mouse by human BAC transgenesis
Notice bibliographique
Résumé
Humanized mouse models are useful tools to explore the functional and regulatory differences between human and murine orthologous genes. We have combined a bioinformatics approach and an in vivo approach to assess the functional and regulatory differences between the human and mouse ABCA1 genes. Computational analysis identified significant differences in potential regulatory sites between the human and mouse genes. The effect of these differences was assessed in vivo, using a bacterial artificial chromosome transgenic humanized ABCA1 mouse model that expresses the human gene in the absence of mouse ABCA1. Humanized mice expressed human ABCA1 protein at levels similar to wild-type mice and fully compensated for cholesterol efflux activity and lipid levels seen in ABCA1-deficient mice. Liver X receptor agonist administration resulted in significant increases in HDL values associated with parallel increases in the hepatic ABCA1 protein and mRNA levels in the humanized ABCA1 mice, as seen in the wild-type animals. Our studies indicate that despite differences in potential regulatory regions, the human ABCA1 gene is able to functionally fully compensate for the mouse gene. Our humanized ABCA1 mice can serve as a useful model system for functional analysis of the human ABCA1 gene in vivo and can be used for the generation of potential new therapeutics that target HDL metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».