Enhancing the Capacity to Facilitate Physical Activity in Home-Based Child Care Settings
Notice bibliographique
Résumé
Healthy Opportunities for Preschoolers (HOP) is a physical activity and movement skill intervention that was developed to address the unique needs of home-based child care providers. The authors used a train-the-trainer approach to enhance local uptake and implementation of HOP and examined the impact on the trainers' (workshop leaders') perceived knowledge, confidence, and intention to implement community workshops and subsequently on the knowledge, confidence, and intentions of workshop participants. This study also assessed feasibility: reach, satisfaction, and facilitators and barriers to workshop implementation. Overall, 92% and 89.5% of the leaders were very or extremely satisfied with the workshop content and delivery, respectively. Training significantly increased their self-reported knowledge (p < .001) and confidence (p < .001). Subsequently, 73% of workshop participants (48 workshops, n = 321) took part in the evaluation; intention to use what they learned after the workshop was high (86%) and perceived knowledge, confidence, and attitude all increased significantly (p < .001). The HOP train-the-trainer approach was feasible and enhanced knowledge, confidence, and readiness to change among home-based child care providers. This approach should be considered as a component of an overall strategy to enhance the promotion of physical activity and movement skills in home-based child care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».