Predicting the effects of woodcutting and moose browsing on forest development in Gros Morne National Park, Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Long-term scenario analysis was used to predict the effects of domestic harvesting and moose (Alces alces) browsing on forest growing stock, species composition, and age-class distribution for two groups of managed forest blocks dominated by balsam fir (Abies balsamea [L.] Mill.) in Gros Morne National Park (GMNP), western Newfoundland. Four scenarios were examined. The first scenario assumed no timber harvesting and light moose browsing. Transition rules applied to this scenario came from neighbouring industrial forests, where moose populations are regulated by hunting. The other test scenarios use GMNP-specific transition rules to address increased moose browsing in the park, where hunting has been prohibitedsince the park’s inception in 1973. One of the three tested scenarios was also given a “no timber harvest treatment” so that the effects of moose browsing on park forests may be quantified by comparison with the first scenario. The two remaining test scenarios were designed to address compound effects of timber harvesting and moose browsing within the park, each representingan alternative management sce- nario currently being implemented in GMNP. For both harvest scenarios, the overall achievable wood volume was found to be at least five orders of magnitude lower than growing stock, thus providing sufficient volume for the ongoing domestic wood- cutting program (1973-2060) in the park. The proposed levels of woodcutting were predicted to have little impact on forest growing stock and old-growth forest after 160 years of management, but not on maintaining white birch (Betula papyrifera Marsh.), which is already in low numbers. In contrast, moose browsing, although it was predicted to have little effect on age-class distribution, was estimated to cause a 12% to 32% reduction in growing stock over a 160-year planning horizon, depending on the scenario. This was characterized by a 47% to 50% reduction in growing stock of balsam fir and a 50% to 87% reduction in white birch, and a commensurate expansion in low-density black spruce (Picea mariana [Mill.] BSP) and grassland cover. Key words: balsam fir, black spruce, domestic harvest, grassland, scenario analysis, white birch
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».