Nuclear targeting of stanniocalcin to mammary gland alveolar cells during pregnancy and lactation
Notice bibliographique
Résumé
In most mammalian tissues, the stanniocalcin-1 gene (STC-1) produces a 50-kDa polypeptide hormone known as STC50. Within the ovaries, however, the STC-1 gene generates three higher-molecular-mass variants known as big STC. Big STC is targeted locally to corpus luteal cells to block progesterone release. During pregnancy and lactation, however, ovarian big STC production increases markedly, and the hormone is released into the serum. During lactation, this increase in hormone production is dependent on a suckling stimulus, suggesting that ovarian big STC may have regulatory effects on the lactating mammary gland. In this report, we have addressed this possibility. Our results revealed that virgin mammary tissue contained large numbers of membrane- and mitochondrial-associated STC receptors. However, as pregnancy progressed into lactation, there was a decline in receptor densities on both organelles and a corresponding rise in nuclear receptor density, most of which were on milk-producing, alveolar cells. This was accompanied by nuclear sequestration of the ligand. Sequestered STC resolved as one approximately 135-kDa band in the native state and therefore had the appearance of a big STC variant. However, chemical reduction collapsed this one band into six closely spaced, lower-molecular-mass species (28-41 kDa). Mammary gland STC production also underwent a dramatic shift during pregnancy and lactation. High levels of STC gene expression were observed in mammary tissue from virgin and pregnant rats. However, gene expression then fell to nearly undetectable levels during lactation, coinciding with the rise in nuclear targeting. These findings have thus shown that the mammary glands are indeed targeted by STC, even in the virgin state. They have further shown that there are marked changes in this targeting pathway during pregnancy and lactation, accompanied by a switch in ligand source (endogenous to exogenous). They also represent the first example of nuclear targeting by STC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».