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Enregistrement W2126357164 · doi:10.1111/j.1439-0426.2005.00678.x

Ontogenetic variability in external morphology of native (Canadian) and non-native (Slovak) populations of pumpkinseed Lepomis gibbosus (Linnaeus 1758)

2005· article· en· W2126357164 sur OpenAlexaboutno aff
Jozef Tomeček, Stanislav Katina

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ichthyology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAV
Mots-clésLepomisBiologyFecundityCentrarchidaeJuvenilePerciformesOntogenyEcologyZoologyFisheryFish <Actinopterygii>PredationPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

External morphology of native Canadian (River Otonabee, Looncall Lake) and non-native Slovak (River Danube) pumpkinseed was examined using both triple regression analysis (distance-based measurements) and geometrical analysis (coordinate-based measurements) within an ontogenetical aspect. In general, the results from the geometrical analysis comply with those from the triple regression analysis. The smallest pumpkinseed (predominantly juveniles) differed significantly from the largest pumpkinseed (predominantly adults) in all the three populations. The major difference was that adults had a deeper body and larger belly area than juveniles, which is probably associated with more space for gonads in mature fish. Developmental patterns and external morphology in pumpkinseed from the River Otonabee seemed to be closer to pumpkinseed from the Danube than to those from Lake Looncall. This suggests that, in the pumpkinseed examined, ontogenetic changes in external shape depend on environmental conditions (epigenetical information) rather than on geographical and/or genetical isolation. Further examination of early development, fecundity, number of spawning acts per season, parental care, egg size, age at maturation, etc., will follow to test this hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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