The use of a progesterone-releasing device (CIDR-B) or melengestrol acetate with GnRH, LH, or estradiol benzoate for fixed-time AI in beef heifers1
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this experiment was to compare two progestins and three treatments for synchronizing follicular wave emergence and ovulation in protocols for fixed-time AI in beef heifers. On d 0 (beginning of the experiment), Angus and Angus-Simmental cross beef heifers at random stages of the estrous cycle either received a CIDR-B device (n = 257) or were started on 0.5 mg x anima(-1) x d(-1) melengestrol acetate (MGA; n = 246) and were randomly assigned to receive i.m. injections of 100 microg GnRH, 12.5 mg porcine LH (pLH), or 2 mg estradiol benzoate (EB) and 50 mg progesterone (P4). The last feeding of MGA was given on d 6 and on d 7, CIDR-B devices were removed and all heifers received 500 microg cloprostenol (PG). Consistent with their treatment groups on d 0, heifers were given either 100 microg GnRH or 12.5 mg pLH 48 h after PG (and were concurrently inseminated) or 1 mg EB 24 h after PG and were inseminated 28 h later (52 h after PGF). Estrus rate (combined for both progestins) in heifers receiving EB (92.0%) was greater (P < 0.05) than that in heifers receiving GnRH and pLH (combined) and a CIDR-B device (62.9%) or MGA (34.3%). Although the mean interval from PG treatment to estrus did not differ among groups (overall, 47.8 h; P = 0.85), it was less variable (P < 0.01) in MGA-fed heifers (SD = 2.5 h) than in CIDR-B-treated heifers (SD = 8.1 h). Pregnancy rates (determined by ultrasonography approximately 30 d after AI) did not differ (P = 0.30) among the six treatment groups (average, 58.0%; range, 52.5 to 65.0%). Although fixed-time AI was done, pregnancy rates were greater in heifers detected in estrus than in those not detected in estrus (62.6 vs 51.9%; P < 0.05). In conclusion, GnRH, pLH, or EB treatment in combination with a CIDR-B device or MGA effectively synchronized ovulation-for fixed-time AI, resulting in acceptable pregnancy rates in beef heifers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».