The effect of coach and player injury knowledge, attitudes and beliefs on adherence to the FIFA 11+ programme in female youth soccer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injury knowledge and beliefs influence uptake of prevention programmes, but the relationship between knowledge, beliefs and adherence remains unclear. AIM: To describe injury knowledge and beliefs among youth female soccer coaches and players, and to identify the relationship between these factors, different delivery strategies of the FIFA 11+ programme and adherence. METHODS: A subcohort analysis from a cluster-randomised controlled trial of 31 female soccer teams (coaches n=29, players (ages 13-18) n=258). Preseason and postseason questionnaires were used to assess knowledge and beliefs. Teams recorded FIFA 11+ adherence during the season. RESULTS: At baseline, 62.8% (95% CI 48.4% to 77.3%) of coaches and 75.8% (95% CI 71.5% to 80.1%) of players considered 'inadequate warm-up' a risk factor for injury. There was no effect of delivery method (OR=1.1; 95% CI 0.8 to 1.5) or adherence (OR=1.0; 95% CI 0.9 to 1.1) on this belief. At baseline, 13.8% (95% CI 1.3% to 26.4%) of coaches believed a warm-up could prevent muscle injuries, but none believed it could prevent knee and ankle injuries. For players, 9.7% (95% CI 6.1% to 13.3%), 4.7% (95% CI 2.1% to 7.3%) and 4.7% (95% CI 2.1% to 7.3%) believed a warm-up would prevent muscle, knee and ankle injuries, respectively. Years of playing experience were negatively associated with high adherence for coaches (OR=0.93; 0.88 to 0.99) and players (OR=0.92; 0.85 to 0.98). CONCLUSIONS: There were gaps in injury knowledge and beliefs, which differed for coaches and players. Beliefs did not significantly affect adherence to the FIFA 11+, suggesting additional motivational factors should be considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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