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Enregistrement W2126359661 · doi:10.3899/jrheum.100174

Testing for Hypoxia in Forearm Skin of Patients with Systemic Sclerosis, Assessed by Pimonidazole

2010· letter· en· W2126359661 sur OpenAlexvenueno aff
Ariane L. Herrick, Rachel Gorodkin, Maria Jeziorska, Ian J. Stratford

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2010
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentral Manchester University Hospitals NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineHypoxia (environmental)PathologySystemic diseaseExtracellular matrixImmunohistochemistryInternal medicineDermatologyDiseaseOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: It is often assumed that sclerodermatous (thickened) skin in patients with systemic sclerosis (SSc) is hypoxic. This is because many of the clinical features of the disease, e.g., digital ulceration and/or pitting, are attributed to ischemic atrophy, and hypoxia activates a number of genes implicated in the SSc disease process, e.g., transforming growth factor-ß and endothelin-11. Studies have shown that hypoxia induces several extracellular matrix proteins in both SSc and healthy dermal fibroblasts2. However, there is very little direct evidence that sclerodermatous skin is hypoxic. Silverstein, et al showed a skin thickness-related reduction in transcutaneous oxygen pressures3. Valentini, et al subsequently reported reduced transcutaneous oxygen pressure in both sclerotic and nonsclerotic skin of patients with SSc at 44°C but not at 37°C4. We tested the hypothesis that skin of patients with SSc is hypoxic, especially where the skin is abnormal. The hypoxic cell marker pimonidazole can be detected and quantified using immunohistochemistry on formalin-fixed, paraffin-embedded biopsies. Although there are many examples of pimonidazole being used to quantify hypoxia in … Address correspondence to Dr. A.L. Herrick, University of Manchester, Salford Royal NHS Foundation Trust, Manchester, UK M6 8HD. E-mail: ariane.herrick{at}manchester.ac.uk

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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