Patellar tendinopathy in junior basketball players: a controlled clinical and ultrasonographic study of 268 patellar tendons in players aged 14–18 years
Notice bibliographique
Résumé
Anterior knee pain is a common presenting complaint amongst adolescent athletes. We hypothesised that patellar tendinopathy may occur at a younger age than is generally recognised. Thus, we studied the patellar tendons in 134 elite 14- to 18-year-old female (n=64) and male (n=70) basketball players and 29 control swimmers (17 female, 12 male) clinically and with ultrasonography. We found that of 268 tendons, 19 (7%) had current patellar tendinopathy on clinical grounds (11% in males, 2% in females). Twenty-six percent of the basketball players' patellar tendons contained an ultrasonographic hypoechoic region. Ultrasonographic abnormality was more prevalent in the oldest tertile of players (17-18 years) than the youngest tertile (14-15.9 years). Of tendons categorised clinically as 'Never patellar tendinopathy', 22% had an ultrasonographic hypoechoic region nevertheless. This study indicates that patellar tendinopathy can occur in 14- to 18-year-old basketball players. Ultrasonographic tendon abnormality is 3 times as common as clinical symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».