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Enregistrement W2126361755 · doi:10.1111/j.1600-0714.2011.01063.x

Changes in miRNA expression in sera and correlation to duration of disease in patients with multifocal mucosal lichen planus

2011· article· en· W2126361755 sur OpenAlexfundno aff
Elisabet Nylander, Majid Ebrahimi, Ylva‐Britt Wahlin, Linda Boldrup, Karin Nylander

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Pathology and Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancerfondenCancer Research Society
Mots-clésOral lichen planusmicroRNAEtiologyDiseaseAngiogenesisMetastasisLesionMedicinePathologyCarcinomaBiologyImmunologyCancer researchCancerInternal medicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mucosal lichen planus is a severe variant of lichen planus, Lichen planus (LP), which in many ways affect patients' lives. The aetiology is not fully understood, and there is no treatment clearing the disease once and for all. Oral LP has by the WHO been classified as a precancerous lesion. Micro-RNAs, miRNAs, are non-coding, small single-stranded RNAs involved in biological processes like apoptosis, proliferation, differentiation, metastasis, angiogenesis and immune response. METHODS AND RESULTS: In sera from 30 patients with multifocal mucosal LP, 15 miRNAs were identified as significantly differentially expressed compared with controls. The three most up-regulated miRNAs are all connected to oral squamous cell carcinoma or epithelial carcinoma in general. DISCUSSION: Even if no specific LP-associated miRNA profile was found, data clearly indicate that miRNAs could play a role in the earlier phases of lichen planus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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