Notice bibliographique
Résumé
ing leaders to create a forum to address the enormous challenges that face the profession now, and will continue to do so over the next several years. Many in the profession have been addressing these challenges, typically within the confines of the organizations that employ them. There has been no focused forum where nurse leaders themselves have an intellectual space for dialogue and planning, for harnessing their collective experience and wisdom unfettered by organizational policy or politics. Collective leadership in times of crisis can offer an array of solutions that, if implemented cohesively, can make a significant difference. One of the purposes of ACEN is to provide such a forum. As a beginning step, the Academy of Canadian Executive Nurses has expanded its membership to include nurses in leadership positions across a wide variety of settings. Nurse executives from academic health organizations are still the core members of ACEN but welcome the inclusion of deans, research chairs and government and NGO nurse leaders. The response to this membership initiative has been very positive. Nurse leaders have expressed a strong interest and commitment to working together. The challenges facing nursing and healthcare in Canada are not unfamiliar to those in leadership positions. The greatest of these is the health human resource (HHR) crisis, which will intensify over the next decade. The shortage of healthcare professionals, particularly nurses and physicians, has been the subject of provincial and national reports, research programs and media releases. It has been the subject of many government and stakeholder meetings, and a topic of discussion over a period of three or four years for the federal/provincial/territorial Advisory Committee on Health Delivery and Human Resources (ACHDHR). First ministers agreed to coordinate efforts in the planning and management of HHR. Calling All Leaders
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,117 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».