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Enregistrement W2126365637 · doi:10.1093/ijlct/ctr017

Algal biodiesel production from power plant exhaust and its potential to replace petrodiesel and reduce greenhouse gas emissions

2011· article· en· W2126365637 sur OpenAlexaff
K. Hundt, Bale V. Reddy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Low-Carbon Technologies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodieselDiesel fuelBiofuelCommercializationGreenhouse gasEnvironmental scienceAlgae fuelWaste managementFossil fuelEngineeringBusinessEcologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of biofuels and other products from algae is a technology that is rapidly developing. This paper presents an overview of algae, its benefits over other biofuel sources and the technology involved in producing algal biofuel. The case study in this report looks at the potential of algal biodiesel, produced using power plant exhaust, to replace our current petrodiesel supply and consequently reduce greenhouse gas emissions. The results suggest that using 60% of all coal and gas power plants would allow this new fuel source to replace petrodiesel entirely and thus reduce greenhouse gas emissions by ∼5%. The challenge at the present is to improve the efficiency of algal fuel production technology so as to lower the cost of algal biodiesel and thereby make it commercially competitive with petrodiesel. Researchers are currently developing various means of accomplishing this and successful commercialization is anticipated by 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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