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Enregistrement W2126379181 · doi:10.11646/zootaxa.1923.1.2

Morphology and DNA barcoding reveal three cryptic species within the Xylophanes neoptolemus and loelia species-groups (Lepidoptera: Sphingidae)

2008· article· en· W2126379181 sur OpenAlexaff
T. Vaglia, Jean Haxaire, Ian J. Kitching, Isabelle Meusnier, Rodolphe Rougerie

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensUniversity of GuelphEspace pour la vie
Organismes subventionnairesSmithsonian Institution
Mots-clésBiologyDNA barcodingSpecies complexPhylogenetic treeZoologyTaxonomy (biology)Lepidoptera genitaliaSphingidaeGenusMorphology (biology)Evolutionary biologyEcologyLarvaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two species complexes within the genus Xylophanes are addressed using a combination of morphological study and analysis of DNA barcode sequences. The existence of two and three cryptic species respectively within the X. loelia and X. neoptolemus complexes is revealed following consideration of both adult habitus and genital morphology, and the results of a phylogenetic analysis of partial COI sequences—DNA barcodes—for 38 specimens. The taxonomic status of the available names is discussed and to clarify and stabilize the confused nomenclature of this group, a neotype for Sphinx neoptolemus Cramer, 1780, and lectotypes for Choerocampa loelia Druce, 1878 and Chaerocampa trilineata Walker, [1865], are designated. We describe three new species: X. lolita n. sp. Vaglia and Haxaire; X. balcazari n. sp. Haxaire and Vaglia; and X. cthulhu n. sp. Haxaire and Vaglia. The first is endemic to southeastern Brazil and closely allied to X. loelia; the second two are relatives of X. neoptolemus, of which the first is known only from Guerrero and Michoacán states in Mexico while the second is widely distributed in lowland forests of Central America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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