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Enregistrement W2126388575 · doi:10.1093/jxb/ers241

Effects of Combined Drought and Heavy Metal Stresses on Xylem Structure and Hydraulic Conductivity in Red Maple (Acer rubrum L.)

2012· article· en· W2126388575 sur OpenAlexaff
Nayana D. G. de Silva, Ewa Cholewa, Peter Ryser

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensNipissing UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésXylemMapleHydraulic conductivityBotanyAceraceaeMaterials scienceBiologyEnvironmental scienceSoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of heavy metal stress, drought stress, and their combination on xylem structure in red maple (Acer rubrum) seedlings were investigated in an outdoor pot experiment. As metal-contaminated substrate, a mixture of 1.5% slag with sand was used, with Ni, Cu, Co, and Cr as the main contaminants. Plants grown on contaminated substrate had increased leaf metal concentrations. The two stresses reduced plant growth in an additive manner. The effects of metal and drought stresses on xylem characteristics were similar to each other, with a reduced proportion of xylem tissue, reduced conduit density in stems, and reduced conduit size in the roots. This resulted, in both stems and roots, in reductions in hydraulic conductance, xylem-specific conductivity, and leaf-specific conductivity. The similarity of the responses to the two stresses suggests that the plants' response to metals was actually a drought response, probably due to the reduced water uptake capacity of the metal-exposed roots. The only plant responses specific to metal stress were decreasing trends of stomatal density and chlorophyll content. In conclusion, the exposure to metals aggravates water stress in an additive manner, making the plants more vulnerable to drought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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