Marburg virus infection in nonhuman primates: Therapeutic treatment by lipid-encapsulated siRNA
Notice bibliographique
Résumé
Marburg virus (MARV) and the closely related filovirus Ebola virus cause severe and often fatal hemorrhagic fever (HF) in humans and nonhuman primates with mortality rates up to 90%. There are no vaccines or drugs approved for human use, and no postexposure treatment has completely protected nonhuman primates against MARV-Angola, the strain associated with the highest rate of mortality in naturally occurring human outbreaks. Studies performed with other MARV strains assessed candidate treatments at times shortly after virus exposure, before signs of disease are detectable. We assessed the efficacy of lipid nanoparticle (LNP) delivery of anti-MARV nucleoprotein (NP)-targeting small interfering RNA (siRNA) at several time points after virus exposure, including after the onset of detectable disease in a uniformly lethal nonhuman primate model of MARV-Angola HF. Twenty-one rhesus monkeys were challenged with a lethal dose of MARV-Angola. Sixteen of these animals were treated with LNP containing anti-MARV NP siRNA beginning at 30 to 45 min, 1 day, 2 days, or 3 days after virus challenge. All 16 macaques that received LNP-encapsulated anti-MARV NP siRNA survived infection, whereas the untreated or mock-treated control subjects succumbed to disease between days 7 and 9 after infection. These results represent the successful demonstration of therapeutic anti-MARV-Angola efficacy in nonhuman primates and highlight the substantial impact of an LNP-delivered siRNA therapeutic as a countermeasure against this highly lethal human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».