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Enregistrement W2126391262 · doi:10.1088/1751-8113/49/9/09lt01

<i>D</i>-functions and immanants of unitary matrices and submatrices

2016· article· en· W2126391262 sur OpenAlexafffund
Hubert de Guise, Dylan Spivak, Justin Kulp, Ish Dhand

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics A Mathematical and Theoretical · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology FuturesLakehead University
Mots-clésBlock matrixDiagonalCombinatoricsUnitary stateMathematicsElement (criminal law)Unitary representationLambdaMatrix (chemical analysis)Unitary matrixRepresentation (politics)Block (permutation group theory)Matrix elementUnitary groupPure mathematicsAlgebra over a fieldPhysicsEigenvalues and eigenvectorsQuantum mechanicsGeometryLawChemistryLie groupPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by recent results in multiphoton interferometry, we expand a result of Kostant on immanants of an arbitrary m × m unitary matrix T ∈ SU ( m ) to the submatrices of T . Specifically, we show that immanants of principal submatrices of a unitary matrix T are a sum ∑ t D t t ( λ ) ( Ω ) of the diagonal D -functions of group element Ω, with t determined by the choice of submatrix, and the irrep ( λ ) determined by the immanant under consideration. We also provide evidence that this result extends to some submatrices that are not principal diagonal, and we discuss how this result can be extended to cases where T carries an SU( m ) representation that is different from the defining representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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