The Human Transcriptome During Nontyphoid Salmonella and HIV Coinfection Reveals Attenuated NFκB-Mediated Inflammation and Persistent Cell Cycle Disruption
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive nontyphoid Salmonella (iNTS) disease is common and severe in adults with human immunodeficiency virus (HIV) infection in Africa. We previously observed that ex vivo macrophages from HIV-infected subjects challenged with Salmonella Typhimurium exhibit dysregulated proinflammatory cytokine responses. METHODS: We studied the transcriptional response in whole blood from HIV-positive patients during acute and convalescent iNTS disease compared to other invasive bacterial diseases, and to HIV-positive and -negative controls. RESULTS: During iNTS disease, there was a remarkable lack of a coordinated inflammatory or innate immune signaling response. Few interferon γ (IFNγ)-induced genes or Toll-like receptor/transcription factor nuclear factor κB (TLR/NFκB) gene pathways were upregulated in expression. Ex vivo lipopolysacharide (LPS) or flagellin stimulation of whole blood, however, showed that convalescent iNTS subjects and controls were competent to mount prominent TLR/NFκB-associated patterns of mRNA expression. In contrast, HIV-positive patients with other invasive bacterial infections (Escherichia coli and Streptococcus pneumoniae) displayed a pronounced proinflammatory innate immune transcriptional response. There was also upregulated mRNA expression in cell cycle, DNA replication, translation and repair, and viral replication pathways during iNTS. These patterns persisted for up to 2 months into convalescence. CONCLUSIONS: Attenuation of NFκB-mediated inflammation and dysregulation of cell cycle and DNA-function gene pathway expression are key features of the interplay between iNTS and HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».