Seasonality affects phytotoxic potential of five native species of Neotropical savanna
Notice bibliographique
Résumé
Phytotoxic secondary metabolites produced by plants have been studied as possible sources of bioherbicides. However, several environmental factors can change the secondary metabolism of plants, and thus, the production of these compounds. Among these factors, seasonality can be a source of variation in the content of all classes of secondary metabolites. In this study, we evaluated the phytotoxic effect of aqueous extracts of leaves from Byrsonima intermedia A. Juss. (Malpighiaceae), Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera (Asteraceae), Luehea candicans Mart. (Tiliaceae), Miconia chamissois Naudin (Melastomataceae), and Qualea cordata Spreng (Vochysiaceae) (species of the Brazilian savanna), collected both during the dry and the rainy season, on germination and seedling growth of maize and cucumber. The analysed parameters were affected by all leaf extracts collected during both seasons. However, a greater phytotoxic effect was observed when leaves were collected during the dry or during the rainy season, depending on the savanna species studied, on the target species, and on the parameters evaluated. The phytochemical screening of all extracts was also evaluated and allowed the identification of anthraquinones, triterpenoids, saponins, and tannins. The composition of extracts differed between the seasons for all species. This study highlights the importance of considering savanna seasonality when studying the phytotoxicity of the species of this biome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».