Encapsulation of factor IX–engineered mesenchymal stem cells in fibrinogen–alginate microcapsules enhances their viability and transgene secretion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cell microencapsulation holds significant promise as a strategy for cellular therapies; however, inadequate survival and functionality of the enclosed cells limit its application in hemophilia treatment. Here, we evaluated the use of alginate-based microcapsules to enhance the viability and transgene secretion of human cord blood-derived mesenchymal stem cells in three-dimensional cultures. Given the positive effects of extracellular matrix molecules on mesenchymal stem cell growth, we tested whether fibrinogen-supplemented alginate microcapsules can improve the efficiency of encapsulated factor IX-engineered mesenchymal stem cells as a treatment of hemophilia B. We found that fibrinogen-supplemented alginate microcapsules (a) significantly enhanced the viability and proliferation of factor IX-engineered mesenchymal stem cells and (b) increased factor IX secretion by mesenchymal stem cells compared to mesenchymal stem cells in nonsupplemented microcapsules. Moreover, we observed the osteogenic, but not chondrogenic or adipogenic, differentiation capability of factor IX-engineered cord blood mesenchymal stem cells and their efficient factor IX secretion while encapsulated in fibrinogen-supplemented alginate microcapsules. Thus, the use of engineered mesenchymal stem cells encapsulated in fibrinogen-modified microcapsules may have potential application in the treatment of hemophilia or other protein deficiency diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle