MHC variation reflects the bottleneck histories of <scp>N</scp>ew <scp>Z</scp>ealand passerines
Notice bibliographique
Résumé
Most empirical evidence suggests that balancing selection does not counter the effects of genetic drift in shaping postbottleneck major histocompatibility complex (MHC) genetic diversity when population declines are severe or prolonged. However, few studies have been able to include data from historical specimens, or to compare populations/species with different bottleneck histories. In this study, we examined MHC class II B and microsatellite diversity in four New Zealand passerine (songbird) species that experienced moderate to very severe declines. We compared diversity from historical samples (collected c. 1884-1938) to present-day populations. Using a Bayesian framework, we found that the change in genetic diversity from historical to contemporary samples was affected by three main factors: (i) whether the data were based on MHC or microsatellite markers, (ii) species (as a surrogate for bottleneck severity) and (iii) whether the comparison between historical and contemporary samples was made using historical samples originating from the mainland, or using historical samples originating from islands. The greatest losses in genetic diversity occurred for the most severely bottlenecked species, particularly between historical mainland and contemporary samples. Additionally, where loss of diversity occurred, the change was greater for MHC genes compared to microsatellite loci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».