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Enregistrement W2126408371 · doi:10.1088/0953-8984/19/15/156209

Magnetic ordering in Gd<sub>3</sub>Cu<sub>4</sub>Sn<sub>4</sub>and Gd<sub>3</sub>Ag<sub>4</sub>Sn<sub>4</sub>studied using<sup>119</sup>Sn Mössbauer spectroscopy

2007· article· en· W2126408371 sur OpenAlexafffund
C. J. Voyer, D. H. Ryan, M. Napoletano, Paola Riani

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of New South Wales
Mots-clésCrystallographyMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic properties of Gd3Cu4Sn4 and Gd3Ag4Sn4 have been investigated using 119 Sn Mossbauer spectroscopy. We find that the Neel temperature (TN) for Gd3Ag4Sn4 is 28.8(2) K, much higher than previously reported and fully consistent with de Gennes scaling for the R3T4Sn4 (T = Cu, Ag) compound series. The 8 K event previously identified as TN is most likely a spin reorientation transition. By contrast, TN for Gd3Cu4Sn4 is confirmed to be anomalously low at only 13.6(1) K, consistent with earlier specific heat data. The sub-splitting of the 119 Sn Mossbauer spectrum for Gd3Cu4Sn4 at 1.55 K points to a complex magnetic structure, but we find no evidence for the lower- temperature events that are apparent in susceptibility data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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