Examination of Testicular Gene Expression Patterns in Yorkshire Pigs with High and Low Levels of Boar Taint
Notice bibliographique
Résumé
Boar taint refers to the objectionable odor and flavor in meat of some uncastrated male pigs, which is primarily due to high levels of androstenone, a steroid produced in the testis, and 3-methylindole (skatole) which is produced by bacterial degradation of tryptophan in the intestinal tract. We determined testicular gene expression patterns of Yorkshire pigs with high and low levels of boar taint using swine DNA microarrays with two-color hybridization. The microarrays contained 19486 annotated probes; the expressions of 8719 genes were detected. Fifty-three genes were significantly up-regulated in the high boar taint group and four were significantly down-regulated (p < 0.05; fold change > +/-1.55). Gene ontology (GO) analysis short-listed 11 significant GO terms (p < 0.05), most of which are associated with steroid metabolism and mitochondrial components. Comparing the results of this study with published work on Duroc and Norwegian Landrace boars,(1) eleven genes (HSB17B4, FDX1, CYP11A1, DHRS4, PRDX1, CYB5, CYP17A1, FTL, IDI1, SULT2A1, and RDH12) were over-expressed in all three breeds with a high androstenone level. The current findings confirmed a number of candidate genes identified in previous functional studies and suggest several new genes differentially expressed with different levels of boar taint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».