MID-IR LUMINOSITIES AND UV/OPTICAL STAR FORMATION RATES AT<i>z</i>< 1.4
Notice bibliographique
Résumé
UV continuum and mid-IR emission constitute two widely used star formation indicators at intermediate and high redshifts. We study 2430 galaxies with z<1.4 in the Extended Groth Strip with MIPS 24 mic observations from FIDEL, spectroscopy from DEEP2, and UV, optical, and near-IR photometry from AEGIS. The data are coupled with stellar population models and Bayesian SED fitting to estimate dust-corrected SFRs. In order to probe the dust heating from stellar populations of various ages, the derived SFRs were averaged over various timescales--from 100 Myr for "current" SFR to 1--3 Gyr for long-timescale SFRs. These SED-based UV/optical SFRs are compared to total infrared luminosities extrapolated from 24 mic observations. We find that for the blue, actively star forming galaxies the correlation between the IR luminosity and the UV/optical SFR shows a decrease in scatter when going from shorter to longer SFR-averaging timescales. We interpret this as the greater role of intermediate age stellar populations in heating the dust than what is typically assumed. This holds over the entire redshift range. Many so-called green valley galaxies are simply dust-obscured actively star-forming galaxies. However, there exist 24 mic-detected galaxies, some with L>10^11 L_sun, yet with little current star formation. For them a reasonable amount of dust absorption of stellar light is sufficient to produce the observed levels of IR. In our sample optical and X-ray AGNs do not contribute on average more than ~50% to the mid-IR luminosity, and we see no evidence for a large population of "IR excess" galaxies (Abridged).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».