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Enregistrement W2126416242 · doi:10.1109/jmems.2009.2036866

A Piezoactuated Droplet-Dispensing Microfluidic Chip

2009· article· en· W2126416242 sur OpenAlexafffund
Mohammed Jalal Ahamed, Sergey I. Gubarenko, Ridha Ben-Mrad, Pierre E. Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Microelectromechanical Systems · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésPolydimethylsiloxaneMaterials sciencePiston (optics)MicrofluidicsFluidicsSoft lithographyRADIUSBendingMolding (decorative)Composite materialMechanical engineeringNanotechnologyOpticsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A microfluidic dispensing device that is capable of generating droplets with volumes varying between 1 nL and 50 pL at an ejection frequency of up to 6 kHz is presented. In this device, a piezoactuator pushes onto an elastic membrane via piston tips; the mechanical bending of the membrane generates a pressure pulse pushing droplets out. An analytical model was developed solving bending characteristics of a plate-actuated fluidic dispensing system and used to calculate the displaced volume. The model was extended to perform stress analysis to find the optimum piston tip radius by minimizing design stresses. The optimum piston tip radius was found to be 67% of the chamber radius. The actuation force estimated using the analytical model was then used as input to a finite element model of the dispenser. A detailed numerical analysis was then performed to model the fluid flow and droplet ejection process and to find critical geometric and operating parameters. Results from both models were used together to find the best design parameters. The device contains three layers, a silicon layer sandwiched between two polydimethylsiloxane (PDMS) polymer layers. Silicon dry etching, together with PDMS soft lithography, was used to fabricate the chip. PDMS oxygen plasma bonding is used to bond the layers. Prototypes developed were successfully tested to dispense same-sized droplets repeatedly without unwanted droplets. The design allows easy expansion and simultaneous dispensing of fluids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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