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Enregistrement W2126417772 · doi:10.1016/j.arthro.2006.11.011

Arthroscopic Suprascapular Nerve Release at the Suprascapular Notch in a Cadaveric Model: An Anatomic Approach

2007· article· en· W2126417772 sur OpenAlexaff
Shane Barwood, Stephen S. Burkhart, Ian K.Y. Lo

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder and Clavicle Injuries
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConoidSuprascapular nerveCoracoidAnatomyMedicineCadaveric spasmLigamentCoracoclavicular ligamentCadaverBrachial plexus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arthroscopic release of the suprascapular nerve at the suprascapular notch, to our knowledge, has rarely been described. The purpose of this study was to evaluate the feasibility and relevant anatomic landmarks in a cadaveric model that can be identified arthroscopically for reliable and reproducible arthroscopic release of the superior transverse scapular (STS) ligament. In 8 fresh-frozen cadaveric shoulders, arthroscopic release of the STS ligament was performed. The acromioclavicular joint is first identified while viewing through a posterior subacromial portal. The distal clavicle is then followed medially until the most lateral portion of the coracoclavicular (CC) ligaments (trapezoid ligament) is identified. The most medial margin of the CC ligaments (conoid ligament) is identified, and the trapezoid and conoid ligaments are dissected and identified individually. The conoid ligament is followed inferiorly and medially to the base of the coracoid. At the base of the coracoid, the confluence of the trapezoid and conoid ligaments (CC) and the STS ligament is identified. The STS ligament can be identified coursing horizontally across the field of view. The STS ligament may be incised by use of dissecting scissors through a lateral, accessory lateral, or accessory posterior portal, releasing the suprascapular nerve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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